연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다중성
- 방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없다.
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
- 객체 입장에서는 방향이 하나다.
- 단방향이 2개인 것이다.
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A → B, B → A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인
- 주인의 반대편
- 외래 키에 영향을 주지 않는다.
- 단순 조회만 가능하다.
다대일 (N:1)
- 다대일 중에서 다(N)에 해당하는 객체가 연관 관계의 주인이다.
단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
양방향
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인이 된다.
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발한다.
일대다 (1:N)
- 권장하지 않는 모델
- 실무에서 많이 사용되지는 않는다.
- 일대다 중에서 일(1)에 해당하는 객체가 연관 관계의 주인이다.
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 한다.
- 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용한다. (중간에 테이블을 하나 추가한다.)
- 추가로 발생하는 UPDATE 쿼리로 인해 성능상 좋지 않다.
- 엔티티를 매핑한 테이블이 아닌 다른 테이블의 외래 키를 관리해야 하다보니 구조가 더 복잡해진다.
단방향
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하는 것이 권장된다.
양방향
- 일대다 양방향 매핑의 문제점
- 공식적으로 존재하는 매핑 방법이 아니다.
- @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법이다.
- 일대다 양방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하는 것이 권장된다.
일대일 (1:1)
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에서 외래 키를 갖고 있을 테이블을 선택할 수 있다.
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UK) 제약조건을 추가한다.
주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사하다.
대상 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인이다.
- 반대편은 mappedBy를 적용한다.
대상 테이블에 외래 키 단방향
대상 테이블에 외래 키 양방향
- 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같다.
정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점
- 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점
- 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점
- 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨
다대다 (N:M)
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없다.
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 한다.
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 단방향, 양방향 가능
- 편리해 보이지만 실무에서 사용하지 않는다.
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않는다.
- 연결 테이블을 엔티티로 승격시켜서 다대다 매핑의 한계를 극복할 수 있다.
공통 코드
출처