기본값 타입
JPA의 데이터 타입 분류
- 엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적이 가능하다.
- 예시
- 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
- 값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적이 불가능하다.
- 예시
- 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
값 타입 분류
- 기본값 타입
- 자바 기본 타입 (int, double 등…)
- 래퍼 클래스 (Integer, Long 등…)
- String
- 임베디드 타입(Embedded Type, 복합 값 타입)
- 컬렉션 값 타입(Collection Value Type)
기본값 타입
- 생명주기를 엔티티에 의존하는 타입
- 예시
- 회원을 삭제하면 이름이나 나이 필드도 함께 삭제된다.
- 예시
- 값 타입은 공유하면 안 된다.
- 사이드 이펙트가 발생한다.
- 예시
- 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안 된다.
- Java의 기본 타입은 절대 공유되지 않는다.
- int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유되지 않는다.
- 그래서 값 타입으로 쓰기 안전하다.
- 기본 타입은 항상 값을 복사한다. (= 깊은 복사)
- Integer같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 인스턴스를 공유 가능한 클래스이지만 값을 복사한다.
String a = "aaa";
String b = a;
a = "bbb";
System.out.println("a : " + a); //a : bbb
System.out.println("b : " + b); //b : aaa
임베디드 타입
- 직접 정의해서 사용하는 새로운 값 타입
- JPA는 임베디드 타입(Embedded Type)이라고 부른다.
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만드는 방식이기 때문에 복합 값 타입이라고도 부른다.
- int, String과 같은 값 타입으로 취급한다.
- 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null이 된다.
- 장점
- 재사용성
- 높은 응집도
- 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있다.
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존한다.
- 관련 어노테이션
- @Embeddable
- 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- 기본 생성자 필수
- @Embedded
- 값 타입을 사용하는 곳에 표시
- @AttributeOverride or @AttributeOverrides
- 하나의 엔티티가 동일한 값 타입을 사용하면 칼럼명이 겹치기 떄문에 각각의 컬럼명을 재정의할 때 사용한다.
- @Embeddable
임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게 매핑하는 것이 가능하다.
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많다.
엔티티 정의
@Embeddable
@Getter //불변객체화 (setter 제거)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
}
@Embeddable
@Getter //불변객체화 (setter 제거)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
//의미있는 메소드 예시
public boolean isWork() {
boolean result = false;
//예시 : 현재 날짜가 시작 기간과 종료 기간 사이면 true
return result;
}
}
//임베디드 타입을 한 번만 사용하는 경우
@Entity
@Data
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
@Embedded
Period workPeriod; //기간
@Embedded
Address homeAddress; //자택 주소
}
//임베디드 타입을 여러 번 사용하는 경우
@Entity
@Data
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
@Embedded
Period workPeriod; //기간
@Embedded
@AttributeOverrides(value = {
@AttributeOverride(name="city", column=@Column(name = "home_city")),
@AttributeOverride(name="street", column=@Column(name = "home_street")),
@AttributeOverride(name="zipcode", column=@Column(name = "home_zipcode"))
})
Address homeAddress; //자택 주소
@Embedded
@AttributeOverrides(value = {
@AttributeOverride(name="city", column=@Column(name = "work_city")),
@AttributeOverride(name="street", column=@Column(name = "work_street")),
@AttributeOverride(name="zipcode", column=@Column(name = "work_zipcode"))
})
Address workAddress; //직장 주소
}
생성된 테이블
/* 임베디드 타입을 한 번만 사용하는 경우 */
create table Member (
id bigint not null auto_increment,
city varchar(255),
street varchar(255),
zipcode varchar(255),
name varchar(255),
endDate datetime(6),
startDate datetime(6),
primary key (id)
) engine=InnoDB
/* 임베디드 타입을 여러 번 사용하는 경우 */
create table Member (
id bigint not null auto_increment,
home_city varchar(255),
home_street varchar(255),
home_zipcode varchar(255),
name varchar(255),
work_city varchar(255),
work_street varchar(255),
work_zipcode varchar(255),
endDate datetime(6),
startDate datetime(6),
primary key (id)
) engine=InnoDB
테스트
Member member = new Member();
member.setName("user");
member.setHomeAddress(new Address("city", "street", "zipcode"));
em.persist(member);
tx.commit();
/* 임베디드 타입을 한 번만 사용하는 경우 */
insert
into
Member (city, street, zipcode, name, endDate, startDate)
values
(?, ?, ?, ?, ?, ?)
/* 임베디드 타입을 여러 번 사용하는 경우 */
insert
into
Member (home_city, home_street, home_zipcode, name, work_city, work_street, work_zipcode, endDate, startDate)
values
(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
값 타입과 불변 객체
- 값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고만든 개념이다.
- 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다
값 타입 공유 참조
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험하다.
- 부작용(Side Effect)이 발생한다.
값 타입 복사
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험하다.
- 값(인스턴스)를 복사해서 사용한다.
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본타입이 아니라 객체 타입이다.
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
- 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
- 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.
불변 객체
- 불변 객체
- 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천적으로 차단할 수 있다.
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야 한다.
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 된다.
- 만약 값을 수정하고 싶을 때는 생성자로 새로 만들어야 한다.
- Setter 메소드를 private로 만드는 방법도 있다.
- Integer, String은 Java가 제공하는 대표적인 불변 객체다.
불변 객체 사용 시 값을 수정하는 예시
Address address = new Address(“oldCity”, “street”, “zipcode”);
…
member1.setHomeAddress(address);
…
Address copyAddress = new Address(address.getCity(), address.getStreet(), address.getZipcode());
…
member2.setHomeAddress(copyAddress);
…
Address newAddress = new Address(“newCity”, address.getStreet(), address.getZipcode());
member1.setHomeAddress(newAddress);
값 타입 복사의 문제 예시
Address address = new Address("oldCity", "street", "zipcode");
Member member1 = new Member();
member1.setName("member1");
member1.setHomeAddress(address);
em.persist(member1);
Member member2 = new Member();
member2.setName("member2");
member2.setHomeAddress(address);
em.persist(member2);
//member1과 member2의 city 값이 모두 변경된다. (★★★ 사이드 이펙트 발생 ★★★)
member1.getHomeAddress().setCity("newCity");
tx.commit(); //UPDATE 쿼리 2번 발생
값 타입 복사의 해결 예시
Address address = new Address("oldCity", "street", "zipcode");
Member member1 = new Member();
member1.setName("member1");
member1.setHomeAddress(address);
em.persist(member1);
//원본을 복사해서 사용한다. (★★★ 중요 ★★★)
Address copyAddress = new Address(address.getCity(), address.getStreet(), address.getZipcode());
Member member2 = new Member();
member2.setName("member2");
member2.setHomeAddress(copyAddress);
em.persist(member2);
//setter가 없으니 객체를 새로 생성한다.
Address newAddress = new Address("newCity", address.getStreet(), address.getZipcode());
member1.setHomeAddress(newAddress);
tx.commit(); //UPDATE 쿼리 1번 발생
값 타입의 비교
- 값 타입은 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 취급한다.
- 비교 종류
- 동일성(identity) 비교
- 인스턴스의 참조 값을 비교한다.
- == 연산자를 통해서 비교한다.
- 동등성(equivalence) 비교
- 인스턴스의 값을 비교
- equals() 메소드를 통해서 비교한다.
- 동일성(identity) 비교
- 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 한다.
- 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의하여 사용한다.
- 주로 모든 필드를 사용해서 비교한다.
테스트
//s:클래스 정의
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address(){}
public Address(String city, String street, String zipcode){
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
Address other = (Address) obj;
return Objects.equals(city, other.city) && Objects.equals(street, other.street)
&& Objects.equals(zipcode, other.zipcode);
}
}
//e:클래스 정의
//s:예시 코드
Address address1 = new Address("oldCity", "street", "zipcode");
Address address2 = new Address("oldCity", "street", "zipcode");
System.out.println("address1 == address2 : " + (address1 == address2)); //출력 : false
System.out.println("address1 equals address2 : " + (address1.equals(address2))); //출력 : true
//e:예시 코드
값 타입 컬렉션
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용g한다.
- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요하다.
- 컬렉션은 지연 로딩이 사용된다.
- 요소를 삭제시키기 위해서는 완전히 동일한 데이터를 갖고 있다고 인식시켜야 한다.
- 즉, equals() 메소드와 hashCode() 메소드의 역할이 매우 중요해진다.
- 값 타입 컬렉션은 영속성 전이 기능과 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
- 값 타입은 변경하면 추적이 어렵다.
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면,
주인 엔티티와 연관된모든 데이터를 삭제하고,
값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다. - 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본키를 구성해야 한다.
- NULL이 입력되면 안 된다.
- 중복 값이 저장되면 안 된다.
- 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려한다.
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 해당 엔티티에서 값 타입을 사용한다.
- 영속성 전이 기능과 고아 객체 제거 기능을 사용해서 값 타입 컬렉션 처럼 사용한다.
- 관련 어노테이션
- @ElementCollection
- 해당 필드가 값 컬렉션인 것을 명시한다.
- @CollectionTable
- 컬렉션용 테이블 관련 설정을 명시한다.
- @ElementCollection
엔티티 정의
@Embeddable
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
}
@Embeddable
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
}
@Entity
@Data
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
@Embedded
Period workPeriod; //기간
@Embedded
Address homeAddress; //자택 주소
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "favorite_food", joinColumns = @JoinColumn(name="member_id")) //favorite_food(member_id, food_name)라는 형태의 테이블이 생성됨
@Column(name = "food_name")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "address", joinColumns = @JoinColumn(name="member_id")) //address(member_id, city, street, zipcode)라는 형태의 테이블이 생성됨
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
//값 타입 컬렉션을 엔티티로 변경하는 경우
/*
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "member_id")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();
*/
}
//값 타입 컬렉션을 엔티티로 변경하는 경우
@Entity(name = "address")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class AddressEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private Address address;
}
생성된 테이블
create table address (
member_id bigint not null,
city varchar(255),
street varchar(255),
zipcode varchar(255)
) engine=InnoDB
create table favorite_food (
member_id bigint not null,
food_name varchar(255)
) engine=InnoDB
create table Member (
id bigint not null auto_increment,
city varchar(255),
street varchar(255),
zipcode varchar(255),
name varchar(255),
endDate datetime(6),
startDate datetime(6),
primary key (id)
) engine=InnoDB
테스트
Member member = new Member();
member.setName("member");
member.setHomeAddress(new Address("city3", "street3", "zipcode3"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId()); //Member만 조회한다. => 컬렉션은 지연 로딩을 사용한다.
Address currentAddress = findMember.getHomeAddress();
findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", currentAddress.getStreet(), currentAddress.getZipcode()));
findMember.getFavoriteFoods().remove("치킨");
findMember.getFavoriteFoods().add("한식");
em.flush();
em.remove(findMember); //관련된 데이터가 같이 지워진다.
tx.commit();
insert
into
Member (city, street, zipcode, name, endDate, startDate)
values
(?, ?, ?, ?, ?, ?)
insert
into
favorite_food (member_id, food_name)
values
(?, ?)
insert
into
favorite_food (member_id, food_name)
values
(?, ?)
insert
into
favorite_food (member_id, food_name)
values
(?, ?)
select
m1_0.id,
m1_0.city,
m1_0.street,
m1_0.zipcode,
m1_0.name,
m1_0.endDate,
m1_0.startDate
from
Member m1_0
where
m1_0.id=?
select
f1_0.member_id,
f1_0.food_name
from
favorite_food f1_0
where
f1_0.member_id=?
update Member
set
city=?,
street=?,
zipcode=?,
name=?,
endDate=?,
startDate=?
where
id=?
delete
from
favorite_food
where
member_id=?
and food_name=?
insert
into
favorite_food (member_id, food_name)
values
(?, ?)
delete
from
address
where
member_id=?
delete
from
favorite_food
where
member_id=?
delete
from
Member
where
id=?
공통 코드
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); //애플리케이션 전체 공유 (persistence.xml 참조)
EntityManager em = emf.createEntityManager(); //한번 쓰고 버려야함, 쓰레드간 공유하지 않음
EntityTransaction tx = em.getTransaction(); //조회를 제외한 DML 작업시 필수로 사용
tx.begin();
try {
//실행 내용
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
tx.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();